在日常财务工作中，财务数据常分散于预算、支付及银行等多个系统。财务人员需手动导出、加工数据，不仅耗时费力，还导致管理层报表滞后、无法实时洞察业务异常，影响决策质量。

针对这一痛点，远光软件（002063）以“提升财务数据使用效率、降低技术门槛、支持实时决策”为核心目标，构建了基于大语言模型的资金支付管理智能问答智能体，真正实现“数据随问随答、图表即问即得”，助力财务工作提质增效。

(资料图片仅供参考)

基础数据快查

零门槛获取核心信息

基于大语言模型的自然语言理解与上下文联想能力，远光资金支付管理智能问答智能体可精准识别用户意图，财务人员无需专业术语，可通过多轮对话快速查询资金支付数据、获取核心信息。同时，支持实时生成数据模型，自动匹配最佳图表(柱状图、饼图、条形图等)，并同步生成明细列表，兼顾直观性与详细度。全过程无需手动导出加工数据，大幅提升查询效率。

多维度分析

智能可视化助力决策

对于资金支付多维分析需求，远光资金支付智能问答智能体也可实现全流程自动化处理。首先，依托多源数据整合能力，快速从财务系统、银行流水中检索并整合所需数据；随后，AI问答引擎借助机器学习自动识别数据异常、趋势及付款金额的关联性；实时生成数据模型，结合分析需求自动匹配柱状图，生成结构化明细列表。过程中，智能体会自动关联用户单位权限，仅返回用户可访问的数据，有效防范越权访问风险。若查询中出现指标表述模糊等情况，还会触发智能引导机制，确保交互顺畅。

全流程优化

推动财务精细化管控全面升级

远光资金支付管理问答智能体精准直击财务数据管理核心痛点，打造全流程数字化解决方案，为企业深度释放人力效能，推动财务管理从粗放式运营向精细化管控全面升级。

高效赋能一线财务：以自动化数据处理、多源数据整合彻底替代传统手动导出与加工模式，搭配轻量化自然语言交互功能大幅降低技术使用门槛，即便非IT背景的财务人员，也能轻松完成基础数据查询与复杂财务分析工作。

精准支撑管理决策：依托实时数据处理能力、智能异常识别技术及可视化呈现工具，为管理层提供即时、精准的决策依据，同时支持多维度、跨角色、跨地区的数据对比分析与绩效评估。

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